大數據幫助我們更健康
致幸
一位大學校長問數據專家，迄今為止大數據對人類最大的貢獻是什麼？專家毫不猶豫地回答：在醫學領域。大數據在醫學上的應用，可以減輕無數人的病痛，挽救許多寶貴生命。
日常生活中，看病是一件苦差，公立醫院輪候時間長，私家診所收費貴，而換醫生或醫院，要重新描述自己病歷，或再做一次檢查。大數據把一個地方醫生的數據整合在一起，包括預約、評價、索賠和賬單數據，而醫生資訊系統包括專科、語言、地點、聯絡方法和最早預約時間等，高效配對醫生和病患，無疑方便許多。
而且，在科研人員的努力下，醫療大數據還在不斷創新。在法國，科學家正在採用時間序列分析技術，分析過去10年的病患入院紀錄，幫助醫院的管理人員預測接下來15天所需要的醫護人員陣容，為病人提供更多對口服務，縮短等待時間等。
在內地，醫療大數據起步時間不長，但目前已初步建立了醫療健康數據庫，人口健康信息化也初具規模。2018年6月，騰訊發布的「騰訊覓影」乳腺腫瘤篩查系統，是大數據應用於醫療診斷領域的範例，有助臨床醫生更準確地發現乳腺腫瘤。而在香港，香港城市大學的Peptide Adventure 團隊，建立了一個魚類血清肽大數據庫，其中一種名為Bing的肽具有優勢異的抗菌功能，可殺死耐藥細菌，並抑制其抗生素耐藥性，令無數病人受惠。
大數據造福人類，由此可見一斑！
