理大研AI診斷認知障礙

  現時醫學界主要靠「簡易心智量表」(MMSE)診斷長者是否患有認知障礙,惟過早或頻繁地使用量表,或會造成「訓練效應」,量表有機會因此失效,阻礙診斷良機。理工大學護理學院教授、智能健康研究中心總監蔡及時領導的研究團隊成功研發出「人工智能認知障礙症風險評估系統」,透過輸入年齡、血壓、健康指標等數據,推測長者的MMSE表現,有助醫護人員盡早介入治療。

  MMSE主要透過算術、記憶、繪圖等簡單問題,以30分為滿分,總分23分以下代表可能存在認知功能障礙。研究團隊利用2008至2018年間從地區服務中獲得的逾2,000名51至104歲長者的健康數據,建立「人工智能認知障礙症風險評估系統」。

  團隊為每位長者建立一組個人數據庫,包括年齡、性別、血壓、抑鬱量表分數、牙齒狀況等500項數據,並收集其MMSE分數,透過人工神經網絡找出當中關聯。用家只要輸入長者個人數據,模型即會預測MMSE結果,自動識別疑似患者。

  研究團隊正與東華三院梁顯利長者日間服務中心合作,約200長者使用過該套系統,對照真實MMSE分數,系統準確度約78%。蔡及時稱,長遠而言團隊可以醫學診斷結果作為參照,提升準確度,若模型發展成熟,更可推算長者的營養狀況、生活水平等。